Varför ett nyhetsbrev?
I drygt två decennier har jag arbetat med att förstå hur företag och organisationer kan dra nytta av ny digital teknik – från internet och e‑handel till mobil lösningar och sociala medier. Nu är det AI som driver den största förändringen hittills.
Jag är övertygad om att AI har potential att förändra samhället i grunden. Kanske tar det längre tid än vi tror – vi har ju tendens att överskatta effekter av ny teknik på kort sikt och underskatta den på lång sikt.
På Apoteket har jag förmånen att arbeta mitt i denna utveckling. Det är nu vi tillsammans kan forma framtiden. Därför vill jag dela erfarenheter – så att förändringen kan bli så positiv som möjligt för individ, organisation och samhälle. Som ett led i detta startar jag nu det här nyhetsbrevet.
I detta första nyhetsbrev delar jag tre erfarenheter från vårt AI-arbete på Apoteket – lärdomar som jag hoppas kan vara värdefulla även för andra.
Tre erfarenheter från AI-införande på Apoteket
Nedan följer tre personliga reflektioner från vårt AI-arbete så här långt. I backspegeln tycker jag att vi gjort mycket bra – men självklart finns det saker vi kan förbättra. Håll till godo!
1. Börja i vardagen med AI‑assistenter 🤖
AI-assistenter blev det mest konkreta första steget för oss – ett sätt att snabbt visa nyttan i vardagen. Vi var tidigt på bollen och i maj 2023 (bara några månader efter lanseringen av ChatGPT i november 2022) samlade vi alla ledare på Apoteket i en workshop om AI:s möjligheter. Det blev startskottet och satte tonen för vårt fortsatta arbete.
Vi valde från start att strukturera arbetet i två arbetsströmmar:
- Nyttja AI-assistenter i vardagen för personlig produktivitet
- Utveckla lösningar som förändrar hela processer
Valet av dessa arbetsströmmar baseras på insikten att AI-införande skiljer sig jämfört med tidigare teknikvågor. Man kommer långt utan traditionell IT-utveckling. Därför gäller det att skapa goda förutsättningar för medarbetare att själva ta tillvara på möjligheterna – genom inspiration, utbildning och tydliga ramar.
Ett exempel är vårt Copilot Café – ett uppskattat koncept på 30 minuter med fika, praktiska tips och teman (som att planera ett event, jämföra alternativ, sammanfatta möten, mm). Uppåt 100 personer har samlats vid varje tillfälle i vår matsal för att lära tillsammans.
Under våren 2023 etablerade vi även ett AI-råd som tog fram enkla riktlinjer för ansvarsfull användning av AI-assistenter. Vi producerade även en egen e-learning som stöd – en trygghetspunkt som gör det enklare för alla att göra rätt.
Att förändra vanor tar tid. Några har snabbt hittat nyttan och använder AI-assistenter till det mesta, andra lite då och då, och vissa har knappt kommit igång. Men intresset är stort och potentialen finns kvar – vi ser till exempel hur flera redan sparar tid i arbetet med dokumentation, innehållsskapande, informationssökning och som bollplank i vardagen.
I takt med teknikutvecklingen ökar också potentialen. Det som inte var möjligt för tre månader sedan är möjligt idag. Även om AI-assistenter används mycket mer nu tror jag att vi bara har skrapat på ytan av vad som är möjligt.
2. Bygg på riktigt 🏗️
Även om mycket går att lösa med en AI-assistent finns det användningsfall som kräver utveckling. Det blev tydligt för oss när vi under hösten 2023 började göra våra första ”provskott” (POC:ar).
Teknikutvecklingen gick dock så snabbt att när vi var färdiga med POC:en hade modellerna ofta blivit så mycket bättre att våra lösningar redan var obsoleta. Men var det bortkastat? Nej. Vi lärde oss massor – inte minst om data: vilken information vi faktiskt har, hur den hålls uppdaterad och vilken kvalitet och tillgång som krävs för att lösningarna ska fungera.
Eftersom tekniken är helt ny var vår ursprungliga tanke var att testa extra mycket för att ge användarna ett så bra första intryck som möjligt. Bra ambition – men svårt i praktiken. GenAI går inte att ”testa färdigt” i labb: det är mer rörlig materia och fler gråskalor än traditionell systemutveckling. I backspegeln ser vi att vi hade vunnit på att lansera tidigare. Vår lärdom är tydlig: lansera smått, mät och förbättra ofta. Det är först i skarp användning man verkligen lär sig.
Ett exempel är vår AI-chatbot för butiker. När den väl var i drift såg vi snabbt vilken typ av frågor som faktiskt kommer in och vi kunde snabbt komplettera vår algoritm så att den ger ännu större nytta i vardagen.
3. Bygg en lärande organisation 🌱
Att bygga en lärande organisation är avgörande i tider när teknikutvecklingen går extremt snabbt. Vi tar hjälp av experter och konsulter, men de arbetar tillsammans med oss i våra team – nära verksamheten. På så sätt utforskar vi och lär tillsammans.
Tre perspektiv har varit särskilt viktiga:
- Samla kompetensen: Även om AI på sikt kommer att påverka allt tror jag att det initialt är bra att samla kompetensen på ett ställe. Det skapar momentum och kan jämföras med hur e‑handel först organiserades centralt i detaljhandeln.
- Lär i team: Genom att experter jobbar sida vid sida med våra medarbetare bygger vi en lärande organisation som utvecklas kontinuerligt.
- Verktygslådan: AI är ett brett område – inte bara GenAI. Därför ser vi värdet i att samla olika AI-tekniker i en gemensam verktygslåda. Hos oss innebär det team för central data analys, digital arbetsplats, RPA och GenAI arbetar nära varandra och kombinerar lösningarna för att skapa maximal affärsnytta.
Genom att samla kraften får vi ett bättre lärande, helhetsperspektiv och kan bättre nyttja potentialen – samtidigt som engagemanget blir starkare.
Sammanfattningsvis: För oss har dessa tre komponenter varit viktiga för att bygga vårt AI-maskineri: att börja i vardagen, våga bygga på riktigt och bygga en lärande organisation. Tillsammans har de ökat chanserna att frigöra AI:s fulla potential.
Mina senaste inlägg på LinkedIn
Fem AI-trender från sommaren 2025 att hålla ögonen på i höst. En tillbakablick på de viktigaste AI-nyheterna och trenderna från sommaren – från modellutveckling till politik och arbetsmarknad. 🔗 Läs inlägget
Tekniken drar ifrån – klarar organisationerna att följa med? 🏃➡️😅 Reflektioner kring lanseringen av GPT-5 och vad den betyder för företag som vill dra nytta av AI i sin digitala transformation. 🔗 Läs inlägget
Vad händer när webbläsaren börjar tänka själv? 🤔 En spaning om hur AI-läsare och agenter kan förändra vårt sätt att interagera med internet – på samma sätt som webbläsaren en gång förändrade allt. 🔗 Läs inlägget
Avslutning
Tack för att du läst ända hit! 🙏
Så vad ska jag göra nu? 🤔
1️⃣ 💬 Kommentera och dela – vilka erfarenheter och tips har du av AI-införande?
2️⃣ 🔔 Prenumerera – så får du nästa nummer direkt i din inkorg 😊
Ser fram emot att höra dina tankar! 🙌
Lämna ett svar